一种基于BP神经网络的示温漆温度自动判读方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于BP神经网络的示温漆温度自动判读方法及装置，使用彩色CCD相机采集彩色图像；对相机标定，基于BP神经网络建立CCD相机所采集的彩色图像RGB值与标准颜色三刺激值之间的非线性映射关系，即颜色空间转换；将经过颜色空间转换后得到的示温漆颜色数据，结合其标准温度数据，基于BP神经网络建立二者之间的非线性映射关系；将CCD相机采集的待测试示温漆图像，通过所述颜色空间转换和颜色、温度非线性映射关系，识别出其温度。本发明使温度识别更准确，分辨率跟高，保证了环境适应能力和准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BP神经网络的示温漆温度自动判读方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419416A
申请号 ：
CN202011071674.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马越岗李红松杨东莫松马寅魏赵博
申请人 ：
北京振兴计量测试研究所
申请人地址 ：
北京市丰台区云岗北区西里1号院30号楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011071674.2
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/08 G06T7/73 G01K11/12
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20201009
申请日 : 20201009
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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