基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明实施例提供一种基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法，该方法包括采集待预测小区的历史数据得到待预测原始时间序列，再进行预设规则处理，得到待预测清洁时间序列；将待预测清洁时间序列输入预测模型，输出预测的该小区当天的移动通信网络负荷指标；其中，预测模型是基于M个小区的样本清洁时间序列和对应于所述M个小区的当天移动通信网络负荷指标标签进行训练后得到的，所述预测模型训练时使用的网络结构为加入Attention机制的BiGRU网络。本发明实施例提供的方法，实现了小区移动通信网络负荷指标预测的精确性的提高。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418158A
申请号 ：
CN202011079923.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁章薛振于德成杨健程琨陈佑东李骏
申请人 ：
中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丹棱街甲16号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨明月
优先权 ：
CN202011079923.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201010
申请日 : 20201010
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
