基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化
授权
摘要
本发明提出了一种基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化的方法。该方法基于Rhino&Grasshopper参数化平台，以Radiance和Daysim为采光计算引擎，整合Honeybee等性能模拟插件与Python编程语言，结合多目标优化插件Octopus，实现视觉与非视觉采光的耦合优化。其实质是将采光的视觉与非视觉评价指标同时考虑，通过优化算法进行多次迭代计算，得出同时满足视觉与非视觉优化目标的较优解集范围。最后应用参数化模型，将结果数据可视化反馈，供设计人员根据项目的具体视觉和非视觉采光需求进行筛选，为健康光环境营造提供决策支持。
基本信息
专利标题 ：
基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112307537A
申请号 ：
CN202011082604.7
公开（公告）日 ：
2021-02-02
申请日 ：
2020-10-12
授权号 ：
CN112307537B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
吴蔚陈启宁
申请人 ：
南京大学;南京大学建筑规划设计研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
田凌涛
优先权 ：
CN202011082604.7
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/20 G06F111/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20201012
申请日 : 20201012
2021-02-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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