本发明公开了一种基于分割组合优化的公交驾驶员智能排班方法，包括以下步骤：步骤一：通过数据采集模块采集线路基础数据集、客流数据集、营运数据集；步骤二：通过行车计划编制模型模块根据历史营运及客流数据分析、预测线路在不同日期、不同天气下各峰段的平均行驶时间及发车频次、发车间隔，再结合数据采集模块中的其他基础静态数据，建立模型生成初始的行车计划表；步骤三：再通过组合优化分析模块在初始的行车计划表基础上，根据驾驶员每天标准工作时长及其权重值等约束条件。本发明提高了驾驶员排班计划工作时长的均衡度，最大程度满足驾驶员工作时长标准，不会造成超长工作、疲劳驾驶等安全隐患。