一种周界入侵检测识别方法
授权
摘要

本发明公开了一种周界入侵检测识别方法,所述方法包括如下步骤:S100:搭建数据采集系统;S200:建立入侵目标和环境噪声样本数据库;S300:提取样本数据库中入侵目标运动数据和环境数据的特征值;S400:建立入侵检测模型;S500:建立入侵目标分类模型;S600:搭建周界入侵检测识别系统,采集环境数据,自动调整环境系数,将实时采集的数据输入入侵检测模型和入侵目标分类模型,判断是否存在入侵行为并识别入侵目标类型。本发明能够实现微弱入侵信号检测和入侵目标识别,有效提高入侵检测准确率并降低系统虚警率,实现对入侵行为的有效检测,提高兼容性和适应性。

基本信息
专利标题 :
一种周界入侵检测识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112257533A
申请号 :
CN202011099109.7
公开(公告)日 :
2021-01-22
申请日 :
2020-10-14
授权号 :
CN112257533B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
周求湛姚欣宜胡继康陈禹竺贺琦鲍雪
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
代理机构 :
哈尔滨龙科专利代理有限公司
代理人 :
高媛
优先权 :
CN202011099109.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-02-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201014
2021-01-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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