一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法
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摘要
本发明公开了一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法，具体涉及通信网络无缝隙切换技术领域。本发明通过设置UMTS，GSM，WLAN，4G，5G五大类网络共存的网络环境，构建其各自的三层BP神经网络模型，并进行输入层、隐层、输出层结构设计；终端采集六大属性元素的值输入模型进行训练、数值逼近与预测，最终对整个网络进行性能评估，得到切换成功率等相关数值，并根据评估分析结果为整个算法的运行流程提供反馈信息。该方法能够有效提高无线网络间的垂直切换成功率，降低“乒乓效应”，进而成功实现多元异构网络之间的无缝隙切换，使整个异构融合网络环境中的无线网的高质量运行得到有效维护。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112312496A
申请号 ：
CN202011099898.4
公开（公告）日 ：
2021-02-02
申请日 ：
2020-10-15
授权号 ：
CN112312496B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
陈赓孙红雨谭晓楠曾庆田邵睿徐先杰张旭
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 ：
肖峰
优先权 ：
CN202011099898.4
主分类号 ：
H04W36/00
IPC分类号 ：
H04W36/00 H04W36/14 G06N3/02 G06N3/08
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法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 36/00
申请日 : 20201015
申请日 : 20201015
2021-02-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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