基于深度学习的地震资料提高分辨率方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度学习的地震资料提高分辨率方法,包括:步骤1,输入应用区内所有测井曲线,提取反射系数;步骤2,进行精细井震标定,完成时深转换;步骤3,生成宽带子波;步骤4,基于宽带子波和反射系数序列构建宽带合成地震记录;步骤5,提取对应各井的过井地震记录;步骤6,基于过井地震记录和对应的合成地震记录构建深度网络模型;步骤7,采用深度网络模型提高分辨率预测。该基于深度学习的地震资料提高分辨率方法可以最大程度的挖掘地震信息与测井信息的关系,还具有良好的泛化能力,能有效提高全区地震分辨率,也为后续处理过程提供了有效的技术支撑和保障。
基本信息
专利标题 :
基于深度学习的地震资料提高分辨率方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114460666A
申请号 :
CN202011129570.2
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2020-10-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王东凯王延光韩宏伟尚新民李继光
申请人 :
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请人地址 :
山东省东营市东营区济南路125号
代理机构 :
济南日新专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
崔晓艳
优先权 :
CN202011129570.2
主分类号 :
G01V11/00
IPC分类号 :
G01V11/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01V
地球物理;重力测量;物质或物体的探测;示踪物
G01V11/00
采用G01V1/00至G01V9/00各组中两个或两个以上组包括的综合技术手段进行勘探或探测
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 11/00
申请日 : 20201021
申请日 : 20201021
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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