本发明提供一种基于深度学习的地震资料提高分辨率方法，包括：步骤1，输入应用区内所有测井曲线，提取反射系数；步骤2，进行精细井震标定，完成时深转换；步骤3，生成宽带子波；步骤4，基于宽带子波和反射系数序列构建宽带合成地震记录；步骤5，提取对应各井的过井地震记录；步骤6，基于过井地震记录和对应的合成地震记录构建深度网络模型；步骤7，采用深度网络模型提高分辨率预测。该基于深度学习的地震资料提高分辨率方法可以最大程度的挖掘地震信息与测井信息的关系，还具有良好的泛化能力，能有效提高全区地震分辨率，也为后续处理过程提供了有效的技术支撑和保障。