基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法
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摘要

本发明所设计的基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法,包括:步骤1、数据获取,包括告警日志记录建立以及告警数据整理;步骤2、数据预处理,包括告警数据的过滤和清洗;步骤3、Apriori算法模型构建。主要包含频繁项集构建和关联规则生成;步骤4、海量告警数据压缩,本发明综合考虑多因素对告警信息压缩算法性能、合并效果的影响,并引入最小支持度和最小置信度联合选择方法把定性评价转化为定量评价,对海量告警信息进行精准归类、高效合并,提取有用信息,以满足实际应用需要。

基本信息
专利标题 :
基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112286987A
申请号 :
CN202011130821.9
公开(公告)日 :
2021-01-29
申请日 :
2020-10-21
授权号 :
CN112286987B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
田浩陆艺伟高攀熊壮刘颖郭钧天杨俊袁哲蒋鹏张泽文
申请人 :
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号
代理机构 :
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 :
李满
优先权 :
CN202011130821.9
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458  G06N3/12  G06Q10/06  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-02-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20201021
2021-01-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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