本发明公开了一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法，包括如下步骤：S1、获取台区线损率和电量历史数据；S2、对历史数据进行k‑mean聚类分析；S3、得到聚类结果，并确定每一个聚类中心；S4、对每一个聚类集合进行最大和最小值获取，得到每个聚类的时范围和标准形态上下限；S5、获取需要判别台区线损率情况，选择相同时间范围的聚类集合进行判别；S6、如果台区线损率不在聚类集合标准形态上下限内则判定线损率异常，否则台区线损率判定为正常；S7、结束本次计算。本发明采用基于数据分析的台区线损率异常判断方法能有效的实现台区线损率异常的自动判别，减轻了运维人员的工作强度，提高了运维工作效率。