本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种身体数据监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别声音信号；对所述待识别声音信号进行特征提取，以获取待识别声音特征；根据身体数据深度学习模型对所述待识别声音特征进行识别，以获得用户身体数据。通过使用无源器件获取待识别声音的信号，降低了声音信号采集过程中对用户身体的影响，对声音信号进行特征提取，通过身体数据深度学习模型进行特征识别，能够同时分辨多种用户身体发出的声音信号，从而生成对应的识别结果，使得用户可以根据识别结果对身体情况进行判断，使得非专业人士也可以在家中进行身体情况的监测，提升用户身体监测的便利性。