本发明提供了一种基于图像分类技术的智能垃圾桶设计方法，解决了目前二分类垃圾桶主要依靠人工工作实现垃圾分类、人力资源占用问题。它主要包括：一种基于图像分类方法的智能垃圾桶硬件结构设计方法；使用超声波传感器检测有无垃圾投放；使用广角摄像头获取垃圾图像；图像预处理；使用轻量化深度学习图像分类器对图像提取特征进行分类，满足实时性与准确度要求；图像具体分类结果驱动舵机旋转，实现垃圾的自动分类投放。此发明可以通过图像分类技术和舵机自动控制技术，对丢入垃圾桶的垃圾实现自动分类操作，垃圾投放至分类完成过程无须人为干预，有助于解决因垃圾分类不准确造成的环境污染问题，在垃圾分类政策大力推行的今天，具有重要意义。