本发明公开了一种基于需求预测的在线零售商产品库存决策方法和系统，属于大数据预测及运筹优化领域。包括：预测在线零售商产品订购周期内各个订购时期的需求；利用三角模糊数，将该产品各个订购时期的预测需求转化为模糊需求；将该产品各个订购时期的模糊需求代入库存优化决策模型并求解，得到该产品各个订购时期的最佳订购量；本发明考虑到预测不一定准确，通过模糊需求将需求预测和库存优化模型融合在一起。利用大数据及大数据分析技术对在线零售商的产品需求进行预测，基于三角模糊需求将预测结果转化为模糊需求，将模糊需求带入动态批量模型中解决产品的多周期最优订购数量的问题，能够为企业应用大数据进行库存优化管理提供技术支持。