本申请的实施例揭示了一种模型特征获取方法及装置，该方法包括：对初始候选特征集合进行过滤式的特征选择处理，以滤除所述初始候选特征集合中不符合设定阈值条件的初始候选特征，得到候选特征集合；对所述候选特征集合中含有的候选特征进行逐步回归遍历，以选取回归系数最小的候选特征作为目标特征，得到目标特征集合，所述目标特征集合中含有的目标特征的数量符合设定数量条件；对所述目标特征集合进行最优特征的遍历，得到最优特征集合，所述最优特征集合中含有的最优特征使得目标特征函数的取值最优，所述目标特征函数用于评估目标模型的模型效果。基于本申请实施例筛选得到的最优特征集合可以有效提升目标模型的模型效果。