卷积神经网络动态手势认证方法、装置、存储介质及设备

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摘要

本发明提供了一种卷积神经网络动态手势认证方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括如下步骤：设定工作模式为注册模式或认证模式；输入用户id；采集用户动态手势视频；对动态手势视频进行预处理；输入到手势特征提取器，提取出包含用户身份信息的特征向量；在注册模式下，将输入的用户id和提取出的特征向量添加至注册特征库中；在认证模式下，分别计算提取出的特征向量与注册特征库中输入用户id对应的各个特征向量之间的余弦距离；若余弦距离最小值小于认证阈值时，则认证通过。该方法既能够快速提取手势的动态行为特征，又包含了具有高度用户可区分性的生理特征，可提高手势认证的性能，具有良好手势认证准确度和响应速度。

基本信息

专利标题：

卷积神经网络动态手势认证方法、装置、存储介质及设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112380512A

申请号：

CN202011201517.9

公开（公告）日：

2021-02-19

申请日：

2020-11-02

授权号：

CN112380512B

授权日：

2022-06-14

发明人：

康文雄刘畅杨煜霖刘星言方林普

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

霍健兰

优先权：

CN202011201517.9

主分类号：

G06F21/32

IPC分类号：

G06F21/32 G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08