本发明涉及一种标准问题推荐方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以根据获取的指定用户历史曾经提问的每个标准问题对应的标准问题序列，利用预先训练出的将递归神经网络模型与线性模型进行融合获得的推荐模型，确定出针对指定用户的待推荐的标准问题的标识，进而将对应的标准问题推荐给指定用户。从而可以通过将递归神经网络模型与线性模型进行融合获得的推荐模型，对用户下一步可能提问的标准问题进行快速准确预测，实现标准问题的快速准确推荐。