本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种基于实体识别的试题自动录入方法，包括以下步骤：文档类型判断、文档预处理、数据集的构建、试题的实体识别模型、完整性检查以及试题分割录入；第一步；文档类型判断：首先判断读取的试题文档类型，如果是TXT类型文档直接进入试题的实体识别模型。如果是Word类型试题文档则需要进行文档预处；第二步；文档预处理：其次由于Word文档中包含有很多的富文本信息，如图片、表格、公式和字体样式(加粗、倾斜、下划线)等内容。本发明通过将试题的分割录入，转换成试题的实体识别问题，并应用深度学习技术，提高了试题自动录入的准确率，并且对不同类型的试题录入具有较好的泛化能力。