一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取网络流量数据包，学习各个网络流量数据包字节内容之间的关联性，训练一个具有数据包编码能力的神经网络模型；通过所述神经网络模型对所述网络流量数据包的字节内容进行编码；学习所述编码后的各个网络流量数据包之间的时序关系，获取各个网络流量数据包的特征表示，并学习各个网络流量数据包的长度信息；对所述各个网络流量数据包的特征表示和长度信息进行融合以及Softmax分类，得到所述各个网络流量数据包的流量识别结果。本申请可以保证神经网络可以学习到数据包的原始字节信息和长度信息，在保持数据包信息完整性的同时达到更好的加密流量识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114448905A
申请号 ：
CN202011231169.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-11-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶可江林鹏胡奕绅须成忠
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
魏毅宏
优先权 ：
CN202011231169.X
主分类号 ：
H04L47/2483
IPC分类号 ：
H04L47/2483 H04L47/2441 G06N3/04
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 47/2483
申请日 : 20201106
申请日 : 20201106
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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