一种牵引变电所内隔离开关状态识别方法
授权
摘要

本发明提供一种牵引变电所内隔离开关状态识别方法,涉及铁路牵引变电所智能监测技术领域。该方法通过构建多任务学习网络进行隔离开关分割和状态识别,主要由两个阶段构成,第一阶段隔离开关分割网络包含输入层、编码层、解码层、特征融合模块和输出层,其中解码层和特征融合模块中的条形池化模块和金字塔池化模块能够有效提取隔离开关的旋转闸刀和其他不规则形状的特征,并准确分割隔离开关;第二阶段隔离开关识别网络包含输入层、特征提取层、全连接层和输出层,其中特征提取层的全局上下文模块能够有效提取隔离开关图像的全局上下文信息,从而准确识别“开”、“半开”、“闭”隔离开关的三种状态。

基本信息
专利标题 :
一种牵引变电所内隔离开关状态识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112329863A
申请号 :
CN202011237345.0
公开(公告)日 :
2021-02-05
申请日 :
2020-11-09
授权号 :
CN112329863B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
权伟卢学民冯宽向梦陈锦雄
申请人 :
西南交通大学
申请人地址 :
四川省成都市二环路北一段111号
代理机构 :
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
葛启函
优先权 :
CN202011237345.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/34  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-02-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201109
2021-02-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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