本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种行业类别订正方法及装置，获取操作对象的属性信息和预先标注的行业类别；将属性信息输入至已训练的行业类别预测模型中，通过卷积层对属性信息进行特征提取，获得属性信息的各特征值，通过池化层从各特征值中确定出满足预设特征值条件的特征值，并通过分类输出层确定出操作对象对应于预设的各行业类别的概率值；根据对应于各行业类别的概率值，确定操作对象所属的预测的行业类别；根据操作对象的预测的行业类别，对标注的行业类别进行订正，这样，通过行业类别预测模型获得的预测的行业类别对标注的行业类别进行订正，能够提高行业类别订正的效率。