深度学习框架中模式转换的方法、装置和计算机存储介质

授权

摘要

根据本公开的示例实施例，提供了深度学习框架中的模式转换的方法、装置、计算机存储介质和计算机程序产品，可用于深度学习框架构建。一种深度学习框架中的模式转换方法，包括：基于第一模式中的第一语法元素和第一模式中的第一语法元素之间的上下文关系，更新第一模式，得到经更新的第一模式；基于经更新的第一模式中的经更新的第一语法元素与第二模式系统中的第二语法元素之间的映射关系，生成与经更新的第一语法元素相对应的第二语法元素；以及根据经更新的第一语法元素的上下文关系组合第二语法元素，以生成第二模式。根据本公开的方案，能够高效率地执行模式间的转换。

基本信息

专利标题：

深度学习框架中模式转换的方法、装置和计算机存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112270176A

申请号：

CN202011242902.8

公开（公告）日：

2021-01-26

申请日：

2020-11-09

授权号：

CN112270176B

授权日：

2022-05-03

发明人：

张留杰李雅美郑辉煌刘红雨蓝翔于佃海马艳军吴甜王海峰

申请人：

北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

代理机构：

北京市金杜律师事务所

代理人：

赵林琳

优先权：

CN202011242902.8

主分类号：

G06F40/253

IPC分类号：

G06F40/253 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F40/253

语法分析；结构鉴定

法律状态

2022-05-03 ：

授权

2021-02-12 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 40/253
申请日 : 20201109

2021-01-26 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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