本申请涉及一种收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取数据分析任务，确定待分析的目标用户和目标时刻，根据目标时刻所属目标时间段，得到目标时间段对应的收寄件数据，根据收寄件数据，构建无向图，通过特征降维，将无向图上的节点嵌入低维特征空间，根据目标用户在低维特征空间中对应的目标节点，得到目标节点在目标时刻对应的第一特征表示序列、以及目标节点在与目标时刻关联的参照时刻对应的第二特征表示序列，将第一特征表示序列和第二特征表示序列分别输入HMM模型，得到第一预测结果和第二预测结果，根据两个预测结果间的差异数据，得到目标用户在目标时刻的欺诈概率，通过上述方案，能够得到准确的欺诈分析结果。