一种基于SVM的流处理框架的自动调优方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于SVM的流处理框架的自动调优方法。该方法包括：构建训练数据集，其中，每条样本数据包含一组配置参数与流处理框架执行性能之间的对应关系；基于所述训练数据集，以各组配置参数作为输入，以对应的流处理框架执行性能作为输出，训练SVM模型，获得性能预测模型；在配置参数的搜索空间中，将一组配置参数作为一个个体，将一组配置参数中的各个参数作为个体中的基因，并利用一组配置参数所对应的性能预测模型的输出性能来衡量个体适应度，利用遗传算法搜索流处理框架的最优配置参数。本发明将SVM与遗传算法结合，针对流处理框架，实现了高性能地自动调参优化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SVM的流处理框架的自动调优方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114489574A
申请号 ：
CN202011261446.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-11-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
辛锦瀚陈超王峥杨永魁喻之斌
申请人 ：
深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202011261446.1
主分类号 ：
G06F8/20
IPC分类号 ：
G06F8/20 G06N3/12 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/20
软件设计
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
