基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统

授权

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对噪声鲁棒的分类损失函数和对多层检测结果的后处理诊断系统；特征提取主干网络为多层次的深度卷积神经网络，用于提取图像的特征图；目标检测与分类网络包括上述特征提取主干网络和区域提取网络、感兴趣区域池化层、分类网络，得到区域的类别；噪声鲁棒分类损失函数结合交叉熵损失和平均绝对误差损失，受训练数据中的错误标注的影响较小；本发明将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型，经过一次前向传播以及后处理，即可获得病灶检测及诊断结果。本发明可减少人为因素影响，提高临床诊断效率和准确率。

基本信息

专利标题：

基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112419248A

申请号：

CN202011263682.7

公开（公告）日：

2021-02-26

申请日：

2020-11-13

授权号：

CN112419248B

授权日：

2022-04-12

发明人：

王云峰颜波李健谭伟敏管鹏飞陈鹤丹吴灵捷李吉春

申请人：

复旦大学

申请人地址：

上海市杨浦区邯郸路220号

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司

代理人：

陆飞

优先权：

CN202011263682.7

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04