本申请涉及文本挖掘技术领域，公开了一种识别关键词的方法及装置，用以解决提取关键词的准确率较低的问题。该方法包括：从文本序列中提取语义特征，以及从视觉序列中提取视觉特征；利用语义特征的查询向量和视觉特征的上下文向量，确定每个语义特征的第一上下文关联程度，以及利用视觉特征的查询向量和语义特征的上下文向量，确定每个视觉特征的第二上下文关联程度；最后，利用第一上下文关联程度和第二上下文关联程度，生成每个语义特征的置信度，并将置信度高于设定阈值的语义特征对应的词语作为关键词输出。在编码时考虑词语间的顺序信息，以及使用视觉特征辅助模型识别，有利于提高模型的识别准确率。