本发明公开了一种编译方法、装置、设备及存储介质，方法包括：客户终端获取编译的目标代码，目标代码包括多个不同类型的客户终端的子目标代码，每个类型的客户终端的子目标代码用于在纵向联邦学习中参与获取不同类型的客户终端间的模型训练数据的特征相关系数；客户终端从目标代码中，确定属于客户终端的子目标代码并执行属于客户终端的子目标代码，以获得客户终端与其它客户终端间的模型训练特征数据的特征相关系数，特征相关系数用于纵向联邦学习。本发明不需要为每个类型的客户终端均开发对应的代码，降低了纵向联邦学习中特征相关性代码的开发复杂度，便于代码管理和维护。