一种数字病理切片图像的自动切图方法
授权
摘要
本发明公开一种数字病理切片图像的自动切图方法，包括以下步骤：S1、组织区域的轮廓识别提取；S2、轮廓的质心坐标和长轴长度计算；S3、设置需要提取的图像块的参数；S4、智能切图因子R的计算；S5、稀疏矩阵A的设计；S6、A的非零元素的坐标矩阵XY计算；S7、1x图中坐标矩阵XY′计算；S8、遍历XY′中的元素是否在轮廓内部完成判别是否切此图像块T。本发明采样率高，同时保证了切图的准确率，效率较高。
基本信息
专利标题 ：
一种数字病理切片图像的自动切图方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112381838A
申请号 ：
CN202011273550.2
公开（公告）日 ：
2021-02-19
申请日 ：
2020-11-14
授权号 ：
CN112381838B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
杨一明郑众喜周燕燕袁勇杨永全步宏
申请人 ：
四川大学华西医院;成都华西精准医学产业技术研究院有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李安霞
优先权 ：
CN202011273550.2
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/66 G06T7/187 G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-03-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20201114
申请日 : 20201114
2021-02-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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