面向SRS联合用药不良反应信号的强信号筛选方法
授权
摘要
本发明公开了一种面向SRS联合用药不良反应信号的强信号筛选方法，包括：通过药物不良事件自发呈报系统SRS获取数据，得到联合用药不良反应信号集合X＝{D1,D2,…,Dx}，Dx为判定为不良反应信号的药品组合；假定第t轮循环时的信号排除集为Yt，则选择当前信号度量最大的信号Dst作为强信号，并把该信号放入信号排除集Yt形成新的信号排除集Yt+1，然后开始第t+1轮循环，如此循环，得到每一轮循环时的信号度量最大的信号的集合，即强信号集合S＝{Ds1,Ds2,…,Dst}，从大量联合用药不良反应信号中筛选出具有显著病例数据依据的强信号，提高了信号推荐的质量。
基本信息
专利标题 ：
面向SRS联合用药不良反应信号的强信号筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112365990A
申请号 ：
CN202011306385.6
公开（公告）日 ：
2021-02-12
申请日 ：
2020-11-19
授权号 ：
CN112365990B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
袁洪吴俏玉刘心瑶陆瑶蔡菁菁李莹黄志军
申请人 ：
长沙市弘源心血管健康研究院
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓谷文轩路27号麓谷钰园F1栋13楼北面
代理机构 ：
长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张毅
优先权 ：
CN202011306385.6
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70 G16H70/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-03-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/70
申请日 : 20201119
申请日 : 20201119
2021-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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