模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例提供一种模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将图像样本输入语义分割模型，以由语义分割模型输出预测结果。接着，将模型输出的预测结果和人工对图像样本的标注结果分别与图像样本融合。最终，在根据语义分割模型输出的预测结果调整模型参数的同时，还根据从融合图像中提取出的图像特征调整模型参数，实现模型训练。由于从融合图像中提取出来的图像特征包含图像样本的语义信息，同时，语义分割模型输出的预测结果又可以认为是对图像样本进行像素级分类后得到的分类结果，因此，上述方法实际上就是从图像样本的语义层面以及像素层面共进行模型优化的过程，从而保证模型的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549829A
申请号 ：
CN202011312413.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄明杨马菲莹
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙明子
优先权 ：
CN202011312413.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20201120
申请日 : 20201120
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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