本发明公布了提供一种矩阵数据的处理方法，包括：获取所述递归神经网络的待处理矩阵数据以及权重矩阵数据，所述待处理矩阵数据以及权重矩阵数据均由矩阵元素构成，所述矩阵数据包括由所述矩阵元素构建的列式矢量；根据所述递归神经网络的规模参数，匹配与所述规模参数对应的元素并行参数以及矢量并行参数；根据所述元素并行参数以及矢量并行参数对所述权重矩阵数据进行分块，得到权重矢量块；根据数据处理任务的数量和时间轴关系，配置对应数量的管道线程；通过所述管道线程对所述权重矢量块与所述待处理矩阵元素进行计算，得到所述待处理矩阵数据的处理结果。通过灵活配置多线程硬件资源从而可以在多个模型并行情况下，提高硬件系统的效率。