基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法，包括以下步骤：S1、使用直线表征油藏中的优势通道，建立油藏优势通道数值模拟模型；S2、结合优势通道油藏的先验信息，使用不同的分布函数生成学习样本库；S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器；S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构；S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数；S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比，本发明实现了对具有尺度不同的优势通道的油藏模型进行反演，给实际具有大规模优势通道的油藏自动历史拟合提供参考。
基本信息
专利标题 ：
基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112541304A
申请号 ：
CN202011339059.5
公开（公告）日 ：
2021-03-23
申请日 ：
2020-11-25
授权号 ：
CN112541304B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
张凯张金鼎李彦来周文胜姚军王志伟刘均荣姚传进张黎明
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
北京汇泽知识产权代理有限公司
代理人 ：
关宇辰
优先权 ：
CN202011339059.5
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06K9/62 G06N3/04 G06Q10/04 G06Q50/06
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-04-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/28
申请日 : 20201125
申请日 : 20201125
2021-03-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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