针对光学遥感影像可见光与近红外谱段中广泛存在的薄云雾覆盖问题，公开了一种短波红外波段辅助的遥感影像薄云雾校正方法。首先，利用短波红外波段几乎不受云雾影响、可提供完整地表信息的特性，将其作为参考影像逐一寻找云区像元在非云区的若干相似像元；其次，以不同波段间的散射规律作为定量约束，对相似像元进行优选，综合考虑光谱相似性对优选像元进行排序；最后，通过构建带边界条件的空谱马尔科夫随机场模型，利用多标签图割优化算法进行求解，确定全局最优的相似像元填充方案，实现影像中薄云雾的高保真校正。本发明操作方便，数据要求相对易于满足，具有较强的可扩展性和实用价值。