本发明公开了一种语音增强方法及系统，方法包括：构建的语音增强网络模型包含两个并行模块：预测自适应权重模块根据输入特征判断信噪比从而通过权重调节语音失真和残留噪声的占比；预测时频掩模模块根据输入特征估计出用于抑制噪声的时频掩模。通过训练网络可以获得根据信噪比自适应的调节增强语音中的语音失真和残留噪声的比重，利用训练好的网络模型用于实际的降噪任务，得到增强的语音信号。本发明使用神经网络自适应调节增强语音中语音失真和残留噪声，以获得更好的语音增强效果，可以根据不同的任务需求训练不同自适应权重范围，获得更加适合相关任务的语音增强算法。