本发明公开了一种基于眨眼声音信号的身份验证方法，应用于身份验证技术领域，具体步骤包括如下：获取回波信号，其中所述回波信号包含眨眼信息；利用短时傅立叶变换将包含眨眼信息的回波信号的能量谱密度信号，并进行离群值和干扰消除；利用集成经验模态将能量谱密度信号分解为分量和残差；对获得的每个分量进行快速傅立叶变换，得到所述分量中与眨眼信息对应的信号，转换成希尔伯特频谱；利用非局部关系表示层增加所述希尔伯特频谱的频谱帧中的频域特征；构建特征提取器和训练分类器，区分合法用户与其他用户。本发明能够在不侵犯用户隐私前提下对用户的眨眼信号做出识别，从而达到身份验证的目的。