一种秒级超短期光伏功率预测方法

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摘要

本发明提供了一种秒级超短期光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明采用LSSVM算法建立预测模型，介于LSSVM算法的超参数对预测性能影响较大，采用混沌立方映射产生更具随机性的混沌数，优化初始种群位置计算，结合混沌数初始化种群；采用单次迭代灰狼优化算法第一次优化LSSVM的超参数，得到较优解；第二次优化以改进的Griewank函数为扰动函数的迭代局部搜索搜寻较优解，得到更优解；第三次优化以局部自适应差分算法LSaDE搜寻更优解，得到最优解；确定超参数，对预测模型进行训练，得到预测值。根据精度评价结果确定模型精度，不达标重新进行参数优化。本发明实现了预测时间短、预测精度高的预测效果。

基本信息

专利标题：

一种秒级超短期光伏功率预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112507613A

申请号：

CN202011385741.8

公开（公告）日：

2021-03-16

申请日：

2020-12-01

授权号：

CN112507613B

授权日：

2022-05-10

发明人：

赵振兴陈凯杰戴瑜兴陈颖向道朴赵葵银宁勇刘增王环

申请人：

湖南工程学院

申请人地址：

湖南省湘潭市岳塘区福星中路88号

代理机构：

北京精金石知识产权代理有限公司

代理人：

张黎

优先权：

CN202011385741.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/00 G06N7/08 G06K9/62 G06Q10/04 G06Q50/06

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-10 ：

授权

2021-04-02 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201201

2021-03-16 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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