基于机器学习的电磁法高含水期油藏饱和度场预测方法
公开
摘要
本发明涉及石油与天然气中的采油工程技术领域，具体涉及一种基于机器学习的电磁法高含水期油藏饱和度场预测方法。本发明方法将机器学习算法与井地电磁法测试饱和度场相结合，以井地电磁法得到的单层饱和度场分布为基础，引入储层流动相关性参数，利用机器学习中的不同回归算法对储层纵向全区饱和度分布进行预测，最终形成精确的高含水期油藏流体预测结果。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的电磁法高含水期油藏饱和度场预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114575834A
申请号 ：
CN202011392517.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭奇张世明黄迎松杨盛波贾元元吕远刘华夏
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请人地址 ：
山东省东营市东营区济南路125号
代理机构 ：
济南日新专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘亚宁
优先权 ：
CN202011392517.1
主分类号 ：
E21B49/00
IPC分类号 ：
E21B49/00 G06F30/27 G06N20/00 G06F113/08
IPC结构图谱
E
E部——固定建筑物
E21
土层或岩石的钻进；采矿
E21B
土层或岩石的钻进；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆
E21B49/00
测试井壁的性质；地层测试；专用于地表钻进或钻井以便取得表土或井中液体试样的方法或设备
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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