一种面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈方法
公开
摘要
本发明涉及一种面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈方法，分析了用户用电清单评价内容，结合深度学习算法建立分类评价反馈模型，对评价文本进行分类及情感分析，最后根据实际分析结果建立评价反馈机制对负荷辨识提出调整反馈。根据仿真实验结果分析，该算法能够准确区分用户用体验度，并能够提出针对提出调整建议，减少人工参与评测过程，提高发现问题的效率，尽快实现与用户的沟通，对非入侵式负荷辨识算法研究有一定价值和积极作用，对电网非入侵式负荷辨识有积极效果与指导性建议。本发明的方案旨在研究语料数据处理，分类评价分析和评价反馈机制，构建面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈体系。
基本信息
专利标题 ：
一种面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625831A
申请号 ：
CN202011416235.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张翼英周保先尚静
申请人 ：
天津科技大学
申请人地址 ：
天津市河西区大沽南路1038号天津科技大学人工智能学院
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011416235.0
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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