一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法

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摘要

本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，具体为：首先选定运动感知类信号数据、原始情绪标签、日常活动标签，用户在智能可穿戴设备输入1～2个月内的情绪数据和日常活动数据；采用智能可穿戴设备对运动感知类信号数据、情绪数据和日常活动数据的对应关系进行预设法运算，确定用户情绪状态与日常活动、人体姿态动作的关联关系，建立用户情绪预测模型；最后通过用户情绪预测模型对用户实际情绪进行分析后，输出用户情绪信息。本发明一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，解决了现有技术中存在的对中等强度的情绪识别性差、难以从用户动作或活动准确推测情绪的问题。

基本信息

专利标题：

一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112515675A

申请号：

CN202011465698.6

公开（公告）日：

2021-03-19

申请日：

2020-12-14

授权号：

CN112515675B

授权日：

2022-05-27

发明人：

葛畅薛艳敏余隋怀徐诗怡

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区金花南路5号

代理机构：

西安弘理专利事务所

代理人：

戴媛

优先权：

CN202011465698.6

主分类号：

A61B5/16

IPC分类号：

A61B5/16 A61B5/11 A61B5/00 G16H50/30 G16H50/50