一种基于多路特征感知长短期记忆的异常流量检测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于多路特征感知长短期记忆的异常流量检测方法，应用于网络安全领域，针对现有的异常流量检测准确率低的问题，本发明对传统的长短期记忆网络模型进行改进，根据输入的流量数据特征维度n，在多路特征感知长短期网络内部构造n个LSTM单元，作为特征单元，各个特征单元接受一类特征的输入，对该类特征的数据进行学习训练；本发明的方法有效利用网络流量特征信息及流量数据的序列化特点，引导模型学习输入的各特征对输出结果的影响程度以及各路特征自身的前后时间关联性，从而提高异常流量检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多路特征感知长短期记忆的异常流量检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112653684A
申请号 ：
CN202011494654.6
公开（公告）日 ：
2021-04-13
申请日 ：
2020-12-17
授权号 ：
CN112653684B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
韦云凯邹璐韩马立香冷甦鹏杨鲲刘强沈军
申请人 ：
电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请人地址 ：
浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202011494654.6
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/24 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-04-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20201217
申请日 : 20201217
2021-04-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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