本发明涉及车联网络中的资源优化领域，特别涉及一种基于非正交多址技术的车联网络资源优化方法，在NOMA协助的车辆边缘计算系统中对车辆任务处理时，以车辆边缘计算系统的总能耗最小化为原则，确定系统的卸载和缓存决策、计算和缓存资源的分配，即考虑车辆用户的随机流量到达和队列稳定性，通过联合优化计算卸载决策和内容缓存决策，以及计算和缓存资源的分配，定义为随机优化问题；利用李雅普诺夫优化理论，提出求解该问题的动态联合计算卸载、内容缓存和资源分配算法，并将其解耦为两个独立的子问题，利用0‑1整数规划和线性规划求解两个子问题；本发明能够有效地处理移动边缘计算服务器的计算资源，并降低系统能耗。