本发明涉及一种基于解耦风险估计的无人机高光谱松材线虫病快速探测方法。本方法通过类别解耦的风险估计，将阈值确定问题转换为风险估计问题，避免阈值调节步骤，同时将全卷积神经网络引入单分类框架中，通过全局空间信息的利用来捕获影像中距离较远的像素间的依赖关系，缓解无人机影像探测结果中常出现的“椒盐噪声”现象，并且与基于影像块的单分类方法相比，本发明所提出的方法具有较快的推理速度。该方法可以用来进行松材线虫病的探测，无需人工干预。