基于解耦风险估计的无人机高光谱松材线虫病快速探测方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于解耦风险估计的无人机高光谱松材线虫病快速探测方法。本方法通过类别解耦的风险估计,将阈值确定问题转换为风险估计问题,避免阈值调节步骤,同时将全卷积神经网络引入单分类框架中,通过全局空间信息的利用来捕获影像中距离较远的像素间的依赖关系,缓解无人机影像探测结果中常出现的“椒盐噪声”现象,并且与基于影像块的单分类方法相比,本发明所提出的方法具有较快的推理速度。该方法可以用来进行松材线虫病的探测,无需人工干预。
基本信息
专利标题 :
基于解耦风险估计的无人机高光谱松材线虫病快速探测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112598265A
申请号 :
CN202011511759.8
公开(公告)日 :
2021-04-02
申请日 :
2020-12-18
授权号 :
CN112598265B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
赵恒伟钟燕飞王心宇
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
王琪
优先权 :
CN202011511759.8
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-06-07 :
授权
2021-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20201218
申请日 : 20201218
2021-04-02 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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