本发明涉及一种基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别方法，属于供电企业反窃电技术领域。包括：1)对台区进行户变变动监测、档案核查、异常监测分析、异常指标分析筛选出存在疑似窃电用户的台区；2)运用指标数据，构建业务分析模型，并通过模型评分规则对业务分析模型各指标进行打分，最终按各指标权重，计算出疑似窃电用户分数排名，找出台区中疑似窃电用户；3)依据按权重输出疑似窃电重点用户清单，进行窃电用户及窃电台区预警。优点是为供电企业反窃电工作提供一种精准、快捷、高效的分析筛选方法，提升对窃电行为分析和管控能力，及时满足各级供电单位快速高效的开展工作，提高供电可靠性，提升用户满意度。