化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法
授权
摘要
本发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法，包括如下步骤：提出新型换热器内漏机理模型，并通过穷举法，构建两换热器串联内漏情境；搭建长短期记忆网络，运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练，实现对内漏量的预测；选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控，用T2统计量作为预警指标，得到预警限，在内漏初期可有效预警，避免了物料的浪费以及危险的发生；运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性，在机理模型及人工智能的组合下，提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置，事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导，避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。
基本信息
专利标题 ：
化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112668179A
申请号 ：
CN202011564502.9
公开（公告）日 ：
2021-04-16
申请日 ：
2020-12-25
授权号 ：
CN112668179B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
田文德柳楠孙素莉崔哲刘彬邹浩赵亚
申请人 ：
青岛科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市市北区郑州路53号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
吕薇
优先权 ：
CN202011564502.9
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06Q10/04 G06Q50/04 G06F119/08 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-05-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20201225
申请日 : 20201225
2021-04-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
