一种基于卷积循环神经网络的AS-OCT图像的房角分类方法
授权
摘要
本发明公开一种基于卷积循环神经网络的AS‑OCT图像的房角分类方法，使用全局扫描对齐方法对AS‑OCT切片进行对齐操作，解决眼睛不自主运动和眼睛的光轴不适当放置的可能性导致的图像错位；采用深度学习分割算法对虹膜进行分割，从而由虹膜根部确定ACA的区域；基于卷积循环神经网络同时对二维图像和图像序列信息进行建模，提高网络对窄角和粘连的分类性能。本发明能够对开、狭窄和粘连的青光眼进行准确分类，达到世界先进水平。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积循环神经网络的AS-OCT图像的房角分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112712531A
申请号 ：
CN202011612754.4
公开（公告）日 ：
2021-04-27
申请日 ：
2020-12-29
授权号 ：
CN112712531B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
郝华颖赵一天蒋珊珊李飞张秀兰刘江
申请人 ：
中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所;中山大学中山眼科中心
申请人地址 ：
浙江省宁波市慈溪市担山北路145号
代理机构 ：
南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王锋
优先权 ：
CN202011612754.4
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-05-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20201229
申请日 : 20201229
2021-04-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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