基于联合学习的涡轮风机维护方法和装置

授权

摘要

本发明适用于涡轮风机运维技术领域，提供了一种基于联合学习的涡轮风机维护方法和装置，其中，所述方法包括：接收在联合学习架构下服务器端下发的全局模型；获取涡轮风机的历史运行数据，生成用于训练所述全局模型的样本数据；利用所述样本数据训练所述全局模型，并更新本地的局部模型；如果所述局部模型达到预设收敛条件，则创建用于所述涡轮风机预测维护的模型，并利用所述模型对涡轮风机进行预测维护。本发明训练得到的模型质量更高，使得运维预测的准确性得以提高；此外，针对服务器端的聚合方式进行改进，使得预测模型的训练效率得以进一步提高。

基本信息

专利标题：

基于联合学习的涡轮风机维护方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112814854A

申请号：

CN202011630307.1

公开（公告）日：

2021-05-18

申请日：

2020-12-31

授权号：

CN112814854B

授权日：

2022-04-29

发明人：

张敏高庆

申请人：

新智数字科技有限公司

申请人地址：

北京市朝阳区望京东路1号摩托罗拉大厦10层

代理机构：

北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

张艳

优先权：

CN202011630307.1

主分类号：

F03D80/50

IPC分类号：

F03D80/50 F03D17/00