一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置，包括机架、设置在机架上的黑箱、设置在黑箱内的检测装置、用于将咸鸭蛋输送到黑箱中进行检测的输送装置以及控制系统；本实用新型的咸鸭蛋品质分检装置通过检测咸鸭蛋散发气体中的气体成分优先排除已发臭的咸鸭蛋，对剩余咸鸭蛋利用事先训练好的用于检测咸鸭蛋品质的卷积神经网络模型对咸鸭蛋进行检测，将劣质的咸鸭蛋与优质咸鸭蛋进行分类，代替传统人工检测的方式，节省了劳动力，提高了生产效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020078789.3
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-01-14
授权号 ：
CN211756981U
授权日 ：
2020-10-27
发明人 ：
罗永顺张毅蔡楷瀚卢展锐陈进敬罗轩梓
申请人 ：
广东技术师范大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区中山大道西293号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202020078789.3
主分类号 ：
B07C5/34
IPC分类号 ：
B07C5/34 B07C5/342 A01K43/10 B07C5/02 B07C5/36 G01N21/84 G01N21/88 G01N21/95 G01N33/00 G01N33/08 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B07
将固体从固体中分离；分选
B07C
邮件分拣；单件物品的分选，或适于一件一件地分选的散装材料的分选，如拣选
B07C5/00
按照物品或材料的特性或特点分选，例如用检测或测量这些特性或特点的装置进行控制；用手动装置，例如开关，来分选
B07C5/34
根据其他特殊性质来分选
法律状态
2020-10-27 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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