一种基于神经网络的检测沥青道路路面的裂缝的设备
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于神经网络的检测沥青道路路面的裂缝的设备，具体涉及计算机视觉领域，包括飞行器、摄像云台、无线传输模块和服务器，摄像云台的输出端与无线传输模块的输入端电性连接，无线传输模块的输出端与服务器的输入端电信号连接，无线传输模块用于将摄像云台采集的沥青道路路面图像信息进行实时传输至服务器，服务器的内部设有卷积神经网络、注意力模块。本实用新型通过深度卷积神经网络提取特征，将人工神经网络和深度学习技术相结合，具有结构层次、特征抽取和分类结合的全局训练特征，利用权值共享的技术，减少了网络中的参数，克服神经网络中的计算量大等问题，具有泛化能力强，识别效率高的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的检测沥青道路路面的裂缝的设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020430316.5
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-03-30
授权号 ：
CN212084165U
授权日 ：
2020-12-04
发明人 ：
刘宪明辛公锋郭洪王娜李宁刘涛陈铮王西安赵世晨姜涛
申请人 ：
山东高速工程检测有限公司;山东硕翔天成智能科技有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区二环东路12550号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202020430316.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 E01C23/01
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2020-12-04 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
