一种基于噪声识别在风力发电机运行状态的监测装置
授权
摘要

本实用新型公开了一种基于噪声识别在风力发电机运行状态的监测装置,涉及风力发电技术领域,解决目前风力发电机出现的火灾、超速以及倒塔事故不能提前预测,导致恶性事故发生的问题,包括设置在风机内部用于收集风力发电机组运行状态下产生噪声的噪声收集装置、设置在风机通讯光纤接口上用于将噪声转换成电信号的信号转换装置以及用于分析噪声幅值、频率的数据存储分析装置;噪声收集装置收集的噪声通过信号转换装置转换成电信号,电信号传输到数据存储分析装置内进行数据处理和保存,处理后的数据对同风速、转速状态下标准噪声幅值、频率等进行比对分析,比对结果显示出运行设备的异常噪声数据,通过异常噪声数据发现运行转动部件的异常状态。

基本信息
专利标题 :
一种基于噪声识别在风力发电机运行状态的监测装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021656556.3
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-08-11
授权号 :
CN213633733U
授权日 :
2021-07-06
发明人 :
李晓晶刘洋高宝金姜佳齐
申请人 :
大唐向阳风电有限公司
申请人地址 :
吉林省长春市高新区蔚山路3195号
代理机构 :
成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人 :
崔璐
优先权 :
CN202021656556.3
主分类号 :
G01R31/34
IPC分类号 :
G01R31/34  G01H17/00  G08C23/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/34
•电机的测试
法律状态
2021-07-06 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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