本实用新型涉及一种塔架分拣系统，包括：传送装置，包括传送带，用于带动放置在传送带上的塔架单向移动；视觉检测装置，包括深度学习部分以及与上述深度学习部分信号连通的视觉采集部分，深度学习部分能对预先已采集的待分拣的塔架图像信息进行学习训练，视觉采集部分用于对传送带上的待分类的塔架进行图像采集，并结合深度学习部分对当前的塔架类型进行识别；分拣执行装置，包括控制系统以及推料机构，推料机构以及视觉检测装置均与控制系统信号连通，从而在视觉检测装置对传送带上塔架的类型进行识别后，通过控制系统控制对应的推料机构进行动作，实现不同类型的塔架的分类输送。该塔架分拣系统能对塔架的钢印进行有效识别从而提高分拣效率。