一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统
授权
摘要
本实用新型提供一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统，包括分布式的图像采集系统、嵌入式的图像处理系统、电磁阀控制系统，所述图像处理系统与图像采集系统、电磁阀控制系统分别相连接，所述电磁阀控制系统和图像采集系统安装在物料输送通道上；所述图像处理系统内设置有学习模块、检测模块和辅助模块，所述检测模块和辅助模块应用深度神经网络，都与图像采集系统、电磁阀控制系统相连接，所述学习模块和检测模块相连接。本实用新型根据最终分检出异性纤维的特征信息，包括分类情况、流速变化、含量分布等信息提供给用户，便于生产工艺管理与控制纤维的质量。
基本信息
专利标题 ：
一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202022318729.7
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-10-16
授权号 ：
CN213866539U
授权日 ：
2021-08-03
发明人 ：
王坚尹中信鲍传海
申请人 ：
北京经纬纺机新技术有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区经济技术开发区运成街9号
代理机构 ：
北京高文律师事务所
代理人 ：
徐江华
优先权 ：
CN202022318729.7
主分类号 ：
D01G5/00
IPC分类号 ：
D01G5/00 G06T7/00 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
D
D部——纺织；造纸
D01
天然或化学的线或纤维；纺纱或纺丝
D01G
纤维的预处理，如纺纱准备
D01G5/00
纤维的分选
法律状态
2021-08-03 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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