评估数字内容的视觉质量
公开
摘要
公开了用于评估数字内容的视觉质量的系统、设备、方法和计算机可读介质。方法可以包括在图像上训练机器学习模型。接收请求以评估包括在由计算设备生成的数字分量的当前版本中的图像的质量。机器学习模型部署在图像上,以为图像的每个质量特性生成得分。为每个得分指配权重以生成加权得分。组合加权得分以生成图像的组合得分。将组合得分与一个或多个阈值进行比较以生成图像质量。
基本信息
专利标题 :
评估数字内容的视觉质量
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114303170A
申请号 :
CN202080041645.3
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2020-08-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
凯瑟琳·舒罗曦杨杨峰柯均洁田怡聪陈昭宏李霞李璐莹康雯婧陈舜全
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
李宝泉
优先权 :
CN202080041645.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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